시각화
워킹 디렉토리 지정
setwd("C:/Users/Playdata/Desktop/Playdata")
getwd()
시각화에 필요한 패키지 설치
install.packages("ggplot2")
install.packages("ggmap")
install.packages("stringr")
install.packages("dplyr")
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(stringr)
library(dplyr)
데이터 불러오기
data <- read.csv("wifi.csv", header=T, fileEncoding="euc-kr")
head(data)
필요한 열만 정제하기 위해 1,4,5 열만 뽑은 다음 data2 변수에 넣고 head로 확인해본다.
data2 <- data[,c(1,4,5)]
names(data2) <- c("name", "lon", "lat")
head(data2)
name lon lat
1 강남구 127.0718 37.49558
2 강남구 127.0381 37.49761
3 강남구 127.0410 37.50840
4 강남구 127.0642 37.49394
5 강남구 127.0475 37.51731
6 강남구 127.0471 37.48339
데이터가 포함된 지도를 빠르게 그릴 수 있는 qmplot 함수를 이용하여 시각화한다.
qmplot(lon, lat, data = data3, maptype = "toner-lite", color =I("red"))
그림과 같이 동작구에 WIFI가 설치되어 있는 곳을 확인할 수 있다.
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