[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]R 프로그래밍 - 응용

시각화 워킹 디렉토리 지정 setwd("C:/Users/Playdata/Desktop/Playdata") getwd() 시각화에 필요한 패키지 설치 install.packages("ggplot2") install.packages("ggmap") install.packages("stringr") install.packages("dplyr") library(ggplot2) library(ggmap) library(stringr) library(dplyr) 데이터 불러오기 data

• format_list_bulleted 플레이데이터 빅데이터 부트캠프 12기/R
• · 2022. 9. 19.
• textsms

[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]R 프로그래밍 - 그래프

산점도 주어진 데이터를 점으로 표시해 흩뿌리듯이 시각화한 그래프이다. 실제 값들을 한눈에 살펴보기에 유용하다. plot(Orange$age, orange$circumference, xlab = "Orange Tree Age", ylab = "Orange Tree Circumference, main ce", main = "Orange", pch = 20) plot(Orange$age, orange$circumference, xlab = "Orange Tree Age", ylab = "Orange Tree Circumference, main ce", main = "Orange", pch = "+") 위의 그래프는 Orange 데이터의 나이와 둘레를 산점도로 표현한 그래프이다. 여기서 main은 그래프의 제목..

• format_list_bulleted 플레이데이터 빅데이터 부트캠프 12기/R
• · 2022. 9. 14.
• textsms

[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]R 프로그래밍 - 데이터조작(2)

자주 쓰는 함수 split() - 데이터를 분리하는데 사용한다. lapply(split(Orange$circumference, Orange$Tree), mean) $`3` [1] 94 $`1` [1] 99.57143 $`5` [1] 111.1429 $`2` [1] 135.2857 $`4` [1] 139.2857 lapply()를 적용해서 Orange의 Tree별 circumference의 평균을 구할 수 있다. subset() : 전체 중 특정 조건을 만족하는 부분만 원할 때 사용한다. > subset(Orange, Tree==1) Tree age circumference 1 1 118 30 2 1 484 58 3 1 664 87 4 1 1004 115 5 1 1231 120 6 1 1372 142 7 ..

• format_list_bulleted 플레이데이터 빅데이터 부트캠프 12기/R
• · 2022. 9. 14.
• textsms

[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]R 프로그래밍 - 데이터 조작(1)

빅데이터 분석에는 크게 분류, 군집, 회귀, 시계열 분석, 상관관계 분석 등 5개가 있다. 빅데이터 분석을 위한 데이터 조작을 실습해 보자. 엑셀로 데이터 불러오기 setwd("C:/Users/Playdata/Desktop/Playdata") (x rbind(c(1,3,5,6),c(2,4,5,8)) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 6 [2,] 2 4 5 8 cbind:지정한 데이터들을 칼럼으로 취급해 합친다. > cbind(c(1,3,5,6),c(2,4,5,8)) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 [3,] 5 5 [4,] 6 8 apply 계열 함수 > x=matrix(1:10, ncol=2) > > x [,1] [,2] [1,] 1 6 [2,] 2 7 [3,] 3..

• format_list_bulleted 플레이데이터 빅데이터 부트캠프 12기/R
• · 2022. 9. 14.
• textsms

[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]R 프로그래밍 - 조건문 반복문 함수

조건문 if(data){ data가 참일 때 실행할 문장 } else{ data가 거짓일 떄 실행할 문장 } if문은 조건 data가 참, 거짓인 경우에 따라 {}블록 실행, 필요한 경우 else블록 지정한다. ifelse() 함수는 TRUE, FALSE 데이터 한번에 처리할 때 사용한다. ifelse{ test, #참, 거짓을 저장한 객체 yes, #test가 참일 때 선택할 값 no #test가 거짓일 때 선택할 값 ) if문 예시 if(TRUE){ print("참") print("HELLO") } else{ print("거짓") print("WORLD") } [1] "참" [1] "HELLO" ifelse()문 예시 X

• format_list_bulleted 플레이데이터 빅데이터 부트캠프 12기/R
• · 2022. 9. 13.
• textsms

[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]R 프로그래밍 - 변수, 자료형

변수, 자료형 R에서는 배열을 벡터라고 부른다. 벡터 연산자 %in% : 벡터 x에 value가 저장되어 있는지 판단 "x" %in% c("x", "y", "z") [1] TRUE "W" %in% c("x", "y", "z") [1] FALSE rep(x, times, each) rep(1:2, times = 4) [1] 1 2 1 2 1 2 1 2 rep(1:2, each = 4) [1] 1 1 1 1 2 2 2 2 rep(1:2. each = 4, times = 2) [1] 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 Factor 팩터은 범주형 데이터를 표현하기 위한 데이터 타입이다. f a$num [1] 100 a라는 리스트를 괄호를 쳐주면 바로 입력을 거치지 않고 바로 실행시켜준다. ..

• format_list_bulleted 플레이데이터 빅데이터 부트캠프 12기/R
• · 2022. 9. 13.
• textsms