실무로 통하는 인과추론 with 파이썬
- 데이터분석 공부/통계
- · 2025. 11. 19.
데이터 주도적 접근법과 데이터를 참고하는 접근법데이터를 분석할 때 피해야 할 10가지1. 데이터에 결점이 없다고 가정하는 것2. 표준화히지 않는 것3. 열외의 사용자들을 베재하는 것 - 사용자 중에서 봇일 수도 있다.4. 계절적 변동을 무시하는 것5. 성장을 평가할 때 전체 규모를 무시하는 것6. 직접 수집한 데이터만 인정하는 배타적 태도7. 잡음에 초점을 두는 것 다양한 분석 체계에릭 리스의 성장 엔진흡입력 있는 성장 엔진흡입력을 보여주는 가장 중요한 KPI는 고객 유지이탈률과 사용 빈도도 중요'마지막 방문 이후 걸린 시간' 같은 지표를 사용 빈도로 사용 가장 중요한 한 가지 지표중요한 한 가지 지표를 사용해야 하는 네 가지 이유가장 중요한 질문에 대한 답을 제시한다.기준을 정하게 되고 분명한 목표를 ..
다양한 지표좋은 지표란 어떤 것인가?상대적이다.이해하기 쉽다.비율로 표현된다.행동 방식을 바꾼다.잘못된 지표란 무엇인가? 예를 들면 상담원에게 좋은 평가 점수를 부탁하였다면, 그 지표는 잘못되 지표가 될 가능성이 높다. 선행지표 vs 후행지표선행지표는 미래를 예측할 수 있게 도와주고, 후행 지표는 과거를 설명해준다.선행 지표는 조치를 취할 수 있기 때문에 후행 지표보다 더 유용하다. 정성적 데이터 vs 정량적 데이터측정 가능한 데이터를 정량적 데이터라고 한다.정성적 데이터는 외부 고객의 감정이 담겨 있으며, 측정하기 힘든 속성을 가지고 있다. 고객 세분화공통의 특징을 공유하는 집단예약하고 오는 식당 단골손님, 1등석 티켓을 구입하는 승객 등 다양한 고객군 세분화 가능고객 세분화는 모든 산업과 모든 형태의..
물류 센터 재고 관리 담당자가된 나! 데이터셋 캐글 데이터 Historical Sales and Active Inventory 우리가 고민해볼 수 있는 포인트 Historical / Active 재고가 차지하는 비중이 얼마나 되는가? Historical / 재고의 추산 가치(cost)가 얼마나 되는가? 이 재고는 얼마나 오랫동안 창고에 보관되어 있었나? 이 재고들을 다 판다고 가정하면 얼마나 시간이 더 필요한가? Historical 재고들에도 등급을 세워 플랜 수립해 볼 수 있지 않을까? 재고관리의 주요 지표 1 입고 Inbound 출고 Outbound 재고 Inventory SKU : Stock Keeping Unit :재고 관리를 위한 최소 단위 코드 DOC = Day of Coverage : 우리의..
LEAD & LAG LEAD는 다음에 있는 것을 당겨오고, LAG는 뒤에 있는 것을 데려온다. Power BI 설치 및 열기 MySQL 서버 열기 데이터 가져오기 - 자세히 데이터 로드 열 추가 열 추가 - 예제의 열 조건 열 추가해서 열을 추가할 수 있다. 열 병합 열 추가 - 열 병합 다시 분할할 수도 있다. Bar Graph 다음으로 값 표시 - 백분율 신규 테이블 및 관계 생성 빈 테이블 생성 새 페이지 만들기 - 테이블 도구 - 새 테이블 Dax식 Calculate Power BI는 계산식을 작성할 때, Dax 문법을 사용한다. CALCULATE([, [, [, …]]]) sum average min max distinctcount 등 예시) 예시 재직자 수를 구하는 함수 새 측정값을 만든다.
Chapter 4. HR 데이터를 통한 채용 기획하기 Adhoc Analysis란? 특정 질문에 대한 답이나 특정 문제 해결을 위해 예정에 없던, 일회성으로 수행되는 데이터 분석이다. 사전에 계획되거나 정기적으로 수행되는 분석과는 달리, 필요에 따라 즉석에서 수행된다. 사용해볼 Tool Dbeaver 자주 쓰는 단축키 TABLE CREATE 기존 존재하는 원천 테이블로부터 새로운 2개의 Mini Table 생성 먼저 STRING Type을 담고있는 칼럼을 모은 테이블부터 생성 STRING을 담고 있는 테이블을 VARCHAR가 아닌 VARBINARY로 바꿔준다. VARCHAR vs VARBINARY VARCHAR 문자 데이터 유형: VARCHAR는 가변 길이의 문자 데이터를 저장하기 위해 사용됩니다. 이 ..