[플레이데이터 빅데이터 부트캠프]머신러닝 & 딥러닝 머신 러닝 기초(1)

머신러닝의 개요 컴퓨터 프로그램이 데이터와 처리 경험을 이용한 학습을 통해 정보 처리 능력을 향상시키는 것 또는 이와 관련된 연구 분야 머신러닝의 기본 모형 가지고 있는 데이터 x를 학습하여 생성한 함수 f(x)에 넣으면, 그 결과로 어떤 문제에 대한 예측치 Y(hat)을 생성하는 메커니즘이다. 머신러닝의 주요 알고리즘 알고리즘 : 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법 모델(model) : 상관관계를 식으로 표현한 것 (y=ax+b).알고리즘을 통해 적합한 a와 b를 찾는다면 새로운 값에 대한 결과를 예측 가능하다 빅데이터와 머신러닝의 상관관계 빅데이터(big data) : 기존의 데이터베이스로는 수집·저장·분석을 수행하기 어려울 만큼 방대한 양의 데이터(데이터베이스에서 기원) 빅데이터 시스템..