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[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day26 SQL 분석10 물류 센터 재고 관리 담당자가된 나! 데이터셋 캐글 데이터 Historical Sales and Active Inventory 우리가 고민해볼 수 있는 포인트 Historical / Active 재고가 차지하는 비중이 얼마나 되는가? Historical / 재고의 추산 가치(cost)가 얼마나 되는가? 이 재고는 얼마나 오랫동안 창고에 보관되어 있었나? 이 재고들을 다 판다고 가정하면 얼마나 시간이 더 필요한가? Historical 재고들에도 등급을 세워 플랜 수립해 볼 수 있지 않을까? 재고관리의 주요 지표 1 입고 Inbound 출고 Outbound 재고 Inventory SKU : Stock Keeping Unit :재고 관리를 위한 최소 단위 코드 DOC = Day of Coverage : 우리의.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 4.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day25 SQL 분석9 LEAD & LAG LEAD는 다음에 있는 것을 당겨오고, LAG는 뒤에 있는 것을 데려온다. Power BI 설치 및 열기 MySQL 서버 열기 데이터 가져오기 - 자세히 데이터 로드 열 추가 열 추가 - 예제의 열 조건 열 추가해서 열을 추가할 수 있다. 열 병합 열 추가 - 열 병합 다시 분할할 수도 있다. Bar Graph 다음으로 값 표시 - 백분율 신규 테이블 및 관계 생성 빈 테이블 생성 새 페이지 만들기 - 테이블 도구 - 새 테이블 Dax식 Calculate Power BI는 계산식을 작성할 때, Dax 문법을 사용한다. CALCULATE([, [, [, …]]]) sum average min max distinctcount 등 예시) 예시 재직자 수를 구하는 함수 새 측정값을 만든다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 26.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day24 SQL 분석8 Chapter 4. HR 데이터를 통한 채용 기획하기 Adhoc Analysis란? 특정 질문에 대한 답이나 특정 문제 해결을 위해 예정에 없던, 일회성으로 수행되는 데이터 분석이다. 사전에 계획되거나 정기적으로 수행되는 분석과는 달리, 필요에 따라 즉석에서 수행된다. 사용해볼 Tool Dbeaver 자주 쓰는 단축키 TABLE CREATE 기존 존재하는 원천 테이블로부터 새로운 2개의 Mini Table 생성 먼저 STRING Type을 담고있는 칼럼을 모은 테이블부터 생성 STRING을 담고 있는 테이블을 VARCHAR가 아닌 VARBINARY로 바꿔준다. VARCHAR vs VARBINARY VARCHAR 문자 데이터 유형: VARCHAR는 가변 길이의 문자 데이터를 저장하기 위해 사용됩니다. 이 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 24.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day23 SQL 분석7 Chapter 3.고객 행동 분석을 통한 서비스 헬스체크 결제 이전에는 무슨 일이 일어나고 있을까? 고객 행동 데이터는 퍼포먼스 마케팅 분야에서 폭넓게 사용하고 있다. 유입(acquisition) DAU : 일간 활성 유저 WAU : 주간 활성 유저 MAU : 월간 활성 유저 신규 고객 수 : 새로 방문한 고객 활성화(activation) 평균 체류시간 회원가입 고객 수 전환율 이탈률 유지(retention) 잔존율 사용자 고착도 추천(referral) 공유하기 수, 리뷰 수 친구 초대 등 바이럴 계수 -> 기존 고객이 만들어내는 신규 고객의 수 수익(revenue) GMV 구매전환 데이터셋 대시보드 제작 요청 우선 우리 쇼핑몰에 몇 명이 들어오는지 확인해야 해요 우리에게 중요한 행동을 몇 명이나 하는지.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 18.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day22 SQL 분석6 BigQuery 문제 1. 고객수 Top2인 상파울루(SP), 리우데자네이루(RJ) 주만 뽑아주세요 문제 2. 지역별 광고 캠페인을 진행해보려고 합니다. 고객수를 보고 고객이 많은 지역부터 전략을 짜려고 하는데, 이를 위해 2017년의 도시(city)별 주문수와 고객수, 매출을 뽑아주세요. 문제 3. 우리 고객들은 우리 서비스에서 매월 평균적으로 얼마를 쓰고 있나요? Tableau 실습 환경 준비 우선 BigQuery 실습 시간에 만든, 데이터를 Tableau로 가져온다. Tableau 기능 정리 분석 패널에서 추세선도 만들 수 있다. 누적 매출 구하는 법 퀵 테이블 계산 - 누계 월 매출의 증가와 감소 퀵 테이블 차이를 통해 계산할 수 있다. 월 매출의 증감률 비율 차이로 구할 수 있다. 가장 높은 매.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 2. 17.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day21 SQL 분석5 종합 쿼리 아래와 같은 결과를 쿼리로 만든다. WITH Table AS -> 임시 테이블로 만들기 이어주려면 , TABLE AS 를 사용한다. /* 첫 번째 : 주문 1건당 주문금액, 판매상품의 수를 구합니다. */ WITH tb AS( SELECT item.order_id, SUM(item.price) AS ord_amt, COUNT(item.order_item_id) AS prd_cnt FROM `olidy.olist_order_items` AS item GROUP BY item.order_id ), /*두 번째 : 주문 정보를 테이블에 1번 결과와, 고객 unique ID를 붙입니다.*/ base AS( SELECT ord.order_id, ord.customer_id, cust.customer_u.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 11.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day20 SQL 분석4 이커머스 데이터 분석과 지표 구글 BigQuery Data Warehouse 데이터셋 소개 캐글 Brizilian E-Cpmmerce Public Dataset by Olist - 약 10만 건의 실제 브라질 이커머스 주문 데이터 - 주문 외에도 지리정보, 리뷰 등 다양한 데이터를 포함 사용하기 기본적으로 SQL 문법을 사용한다. 먼저 GCP에 접속하여, Project를 만든다. 그리고 쿼리 탐색 실행한다 . 데이터셋 올리기 이커머스 매출 분석 무엇을 보면 되나? ->큰 단위 먼저 살피고 작은 단위를 살피면 좋다. 이커머스 주문 건 수 건 당 주문 금액 테이블 정보와 쿼리 실전 테이블 선택 -> 쿼리 -> 새 탭에서 열기 총매출 그리고 주문 건수 계산 테이블 정보와 실습 쿼리 3 총 매출, 주문건수 ->.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 9.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day19 SQL 분석3 태블로로 만드는 대시보드 대시보드란? 여러 차트를 한 판에 나타내는 것을 말한다. 대시보드를 만들 때 주의할 점 1. 차트를 이해하기 위해 필요한 정보가 모두 들어있는지? 기간, 단위, 축 등 2. 반대로 차트 내에 불필요한 내용은 없는지? 3.시각적 요소들이 충분히 일반적인가? 중요할수록 상단에 굵게 개시한다. 대시 보드 위와 같이 만들어 놓은 여러 시트를 바탕으로 대시보드를 만들 수 있다. 필터 여러 가지 데이터를 필터링해서 데이터를 살펴볼 수 있다. 인터랙티브 대시보드 대시보드에서 상호작용이 가능하다. 대시보드 -> 동작 -> 필터 추가 하이라이트 선택한 값을 강조한다. (하이라이트 표시) 대시보드 - 동작 추가에서 하이라이트 추가 관계와 조인 여러개의 데이터셋을 다룰 때 사용된다. 관계 조인 없이.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 7.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day18 SQL 분석2 단순 반복 업무 줄이기 import os 운영체제와 상호작용하는 라이브러리다. os.getcwd() 워킹 디렉토리를 보여준다. 워킹 디렉토리 아래의 파일들을 모두 불러온다. Tableau 환경설정 우선 Tableau를 구글 드라이브에 연결한다. Tableau 통합 패키지 문서로 저장하면 데이터까지 모두 저장할 수 있다. 차원과 측정값 회색선 기준으로 위쪽에 있는 데이터를 차원이라 하고 아래쪽에 있는 데이터들을 측정값이라고 한다. 차원과 측정값 차원 : 정성적 값 예를 들면 이름, 날짜 지리적 데이터 등을 포함한다. 측정값 : 측정할 수 있는 정략적 수치 값을 포함한다. 측정값을 집계할 수 있다. 연속형과 불연속형 데이터 녹색 측정값일 때는 연속형 데이터이고, 측정값이 파란색일 때는 불연속형 데이터이다. .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 5.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day17 SQL 분석1 BI(Business Intelligence) 비즈니스 인텔리전스는 조직이 좀 더 데이터 기반의 의사 결정을 하돌고 지원하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구, 인프라, 모범 사례가 모두 포함된다. 데이터셋 시장 트랜드 조사에 유용한 통계청 홈페이지에 들어간다. 온라인 쇼핑 동향 파악 우리는 통계청의 '온라인쇼핑몰 운영형태별 상품군별거래액'이란 데이터를 다운 받아 실습하였다. Python Pandas를 사용한 데이터프레임 재구조화 pd.melt() 가로 방향 데이터셋을 세로 방향으로 세세하게 보여 준다. pd.pivot_table() 세로 방향 데이터셋을 가로 방향으로 집계해준다고 보면 된다. 집계하는 칼럼은 반드시 정수형이어야 한다. 정수형이 아니면 정수형으로 전처리한 후, .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 4.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day16 Git Git Log Commit history를 볼 수 있다. commit id, 저자, 시간, 메시지 등을 확인할 수 있다. git Log -2 두 개만 볼 수 있다. git log -p 변경사항 확인 git log --oneline 한 줄로 출력 git log --author= 사용자 정보로 탐색 git log -S 파일 변경내용으로 검색 git log --grep git log --grep Remote Respository push, pull을 통하여 Local Repository에서 동기화 할 수 있다. 1. git init으로 로컬 저장소를 지정한다. 2. 비어 있는 repository 생성 readme.md와 gitignore 파일 제외, repository 주소 복사 및 토큰 수령 git remo.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 2.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day15 Git Git hostory VCS(Version Control System) 형상 관리 시스템이라고도 한다. 하나의 프로젝트를 여러명이 동시에 개발해야 한다. 개발 중 문제가 발생하면, 문제의 전후 상황을 파악하여 특정 시점의 버전으로 돌아갈 수 있어야 한다. 버전별로 소스가 관리되어야 한다. 요즘 기업들은 대부분 Git을 사용하고 있다. www.git-scm.com Git의 버전관리 파일의 변경사항이 없는 경우, 파일을 새로 저장하지 않고, 스냅샷을 저장한다. git 환경 설정 autocrf True로 설정 git config --system core.autocrlf true ->맥과 윈도우즈간의 충돌을 막을 수 있다. editor 이름을 code로 설정 git config --global core.edit.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 30.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day14 SQL Primary key 하나의 기본키 추가 여러개의 기본키 추가 혹은 아래와 같은 양식을 따른다. ALTER TABLE TABLENAME ADD CONSTRAINT PK_TABLENAME PRIMARY KEY (COLUMN1, COLUMN2); 기본키 삭제 alter table tablename drop primary key; 기본키가 여러개라도 모두 삭제된다. 기본키 추가 alter table tablename add primary key (columname); 외래키 Constraint를 사용한 외래키 생성 foreign key로 바로 생성 ''' foreign key (column) referencess OtherTableName(column) ''' 외래키 삭제/추가 추가 alter table ta.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 30.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day13 SQL SQL FILE SQL 쿼리를 모아놓은 파일으로, 안에 있는 쿼리를 모두 한꺼번에 사용할 수 있다. 로그인 이후 실행 방법 mysql> source mysql> \. mysql> \. vscode에서 mysql 실행 mysql -u root -p비밀번호 외부 단계에서 SQL FILE 실행 터미널 단계에서 바로 실행시킬 수 있다. VS CODE 터미널 창에서 아래 코드 입력 mysql -u root -p database < filename 본인은 터미널 창에 "' 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 29.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day12 SQL join UNION(수직 결합)과 다르게 수평결합을 한다. INNER JOIN 문법 두 개의 테이블에서 공통된 요소들을 통해 결합하는 조인방식(교집합) SELECT COLUMN1, COLUMN2... FROM TABLEA INNER JOIN TABLEB ON TABLEA.COLUMN = TABLEB.COLUMN WHERE CONDITIONS; 실습환경 구축 예제1) SNL_SHOW에 호스트 출연한 CELAB을 기준으로 CELAB 테이블과 SNL_SHOW 테이블을 INNER JOIN 해주세요. LEFT JOIN 두 개의 테이블에서 공통 영역을 포함해 왼쪽 테이블의 다른 데이터를 포함하는 조인 방식 SELECT COLUMN1, COLUMN2... FROM TableA LEFT JOIN TableB ON Ta.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 27.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day11 SQL ORDER BY 실습환경을 구축하기 위해 테이블에 데이터를 삽입한다. 나이에 따라 정렬(기본값) 나이에 따라 정렬(내림차순) 나이와 이름에 따라 정렬 Comparision Operation(비교 연산자) =!, , =와 같은 기호를 사용하여서 데이터를 불러올 수 있다. 나이가 29세가 아닌 데이터 검색 나이가 29세보다 크거나 작은(같지 않은) 데이터 검색 나이가 29세보다 큰 데이터 검색 나이가 29세보다 크거나 같은 데이터 검색 논리 연산자 AND 나이가 29세이고 성별이 여성인 데이터 검색 나이가 40세 이상이고, 성별이 남성인 데이터 이름 기준으로 내림차순 정렬 OR 나이가 25세보다 작거나, 30세보다 큰 데이터를 검색 나이가 29살 보다 작고 여자인 데이터이거나 나이가 30살보다 크고 남자인 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 24.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day10 SQL Database 정의 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합체 DMMS란? 데이터베이스를 관리해주는 시스템을 말해준다. RDB란? 서로간에 관계가 있는 데이터 테이블들을 모아둔 데이터 저장공간 SQL이란? 데이터베이스를 정의, 조작, 제어하기 위해 사용하는 언어 DDL CREATE, ALTER, DROP DML INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 데이터사이언티스트는 DML 중 SELECT문을 주로 많이 사용한다. DCL GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK User 관리 사용자 정보는 mysql 데이터베이스에서 관리하므로 일단 mysql 데이터베이스로 이동후 조회한다. Local에서 접속 가능한 유저 생성 현재 PC에서만 접속 .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 21.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day9 기초수학 소인수와 소인수분해 소인수란? 약수 중에서 소수인 숫자를 소인수라고 한다. 숫자를 소인수로 하나하나 분해하는 과정을 소인수분해라고 한다. 실습 2부터 1씩 증가하면서 하나하나씩 나누어떨어지는지 확인하고 있다. 그렇게 함으로써 자연스럽게 소인수분해가 된다. 진법 진법이란, 특정 숫자 몇 개를 사용하여 수를 표시하는 방법이다. 파이썬에서는 2,8,10,16진법을 지원하고 있다. 실습 변환한 숫자 앞에 구분하기 위해서 0b, 0o, 0x와 같은 표기법을 덧 붙힌다. 등차 수열 연속된 두 항의 차이가 일정한 수열을 등차 수열이라고 한다. 예시)공차가 2인 수열이다. 2, 4, 6, 7, 10, 12, 14, 16 등차 수열과 일반항 등차 수열 규칙성을 이용해서 일반항을 구할 수 있다. 위와 같이 n번째 수열까지.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 18.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day8 python 중급 문제풀이 문제 1 . 다음과 같이 출력될 수 있도록 재귀함수를 이용해서 팩토리얼 함수를 만들어보자. 문제 2. 1부터 1000까지의 소수인 난수 10개를 생성하되, 소수가 아니면 사용자 예외가 발생하도록 프로그램을 만들어보자. 두 개의 실행 파일을 연동시켜서 만든 프로그램이다. 불러오는 모듈 부분에서, 사용자 예외처리 클래스에서 소수와 소수가 나지 않는 것을 구분해서, 예외처리하고 있다. 결과적으로 소수만 리스트에 담았다. 문제 3. 상품 구매에 따른 '총 구매 금액'을 출력하되, 다음과 같이 개수가 잘못 입력된 경우 별도로 출력하도록 프로그램을 만들어보자. 사용자가 상품을 여러 개 넣을 경우 (*gcs)와 같이, 매개변수 앞에 애스터리스크를 붙힌다. gcsDic[f'g{idx+1}'] = int(gc) 이와 같.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 13.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day7 python 중급 오바라이딩 하위 클래스에서 상위 클래스의 메서드를 재정의(override)한다. class Robot: def __init__(self, c, h, w): self.color = c self.height = h self.weight = w def fire(self): print('총알 발사!!') class NewRobot(Robot): def __init__(self, c, h, w): super().__init__(c, h, w) def fire(self): super().fire() print('레이저 발사!!') fire()함수를 상속하면서 재정의하였다. 실습 삼각형의 넓이를 구하는 클래스를 상속받아, 넓이에 단위까지 붙혀지게끔 만들어 보세요. class NewTriangleArea(Triangl.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 11.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day6 python 중급 메인 파일 __name__ 전역변수 파일을 저장할 시, 파일 이름이 __name__의 전역변수에 저장된다. 실행파일인 경우에 __main__으로 저장된다. (가장 먼저 실행된다.) 실행하는 모듈중에서, 모듈이 실행파일일 경우에만 실행하고 싶으면 아래와 같이 조건문을 작성하면 된다. if __name == '__main__': print(f'10cm: {cmToMm(10)}mm') 패키지 패키지를 이용하면 관련 있는 모듈을 그룹으로 관리할 수 있다. ->디렉토리를 만들어 추가할 수 있다. site-packages에 있는 모듈은 어디서나 사용할 수 있다. venv - library - site-packages에 위치해 있다. virtual environment 가상환경을 얘기한다. 자주 사용하는 외부 모듈 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 9.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day5 python 중급 중첩함수 함수안에 또 다른 함수가 있는 형태이다. 내부 함수를 함수 밖에서 호출할 수는 없다. 실습 calculator()함수를 선언하고, calculator() 안에 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 함수를 선언하자. lambda 함수 lambda 함수를 이용하면 함수 선언을 보다 간단하게 할 수 있다. 실습 삼각형, 사각형, 원의 넓이를 반환하는 lambda함수를 만들어보자. 모듈 모듈이란, 이미 만들어진 훌륭한 기능으로 사용자는 쉽게 사용할 수 있다. 내부 모듈, 외부 모듈. 사용자 모듈로 구성되어 있다. 모듈 만들기 모듈 사용 as라는 키워드를 사용해서 모듈 이름을 단축 시킬 수 있다. 모듈의 특정 기능만 사용할 수 있다. from calculator import add, sub add(10, 20) .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 8.
[프래그래머스]숫자 짝(Python) 문제 설명 두 정수 X, Y의 임의의 자리에서 공통으로 나타나는 정수 k(0 ≤ k ≤ 9)들을 이용하여 만들 수 있는 가장 큰 정수를 두 수의 짝꿍이라 합니다(단, 공통으로 나타나는 정수 중 서로 짝지을 수 있는 숫자만 사용합니다). X, Y의 짝꿍이 존재하지 않으면, 짝꿍은 -1입니다. X, Y의 짝꿍이 0으로만 구성되어 있다면, 짝꿍은 0입니다. 예를 들어, X = 3403이고 Y = 13203이라면, X와 Y의 짝꿍은 X와 Y에서 공통으로 나타나는 3, 0, 3으로 만들 수 있는 가장 큰 정수인 330입니다. 다른 예시로 X = 5525이고 Y = 1255이면 X와 Y의 짝꿍은 X와 Y에서 공통으로 나타나는 2, 5, 5로 만들 수 있는 가장 큰 정수인 552입니다(X에는 5가 3개, Y에는 5가.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 8.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day4 python 기초 문제풀이 데이터와 변수(1) 다음 문장에서 '객체지향' 문자열을 찾아 보자. '파이썬' 문자열 위치: 76 Tip find() 메소드를 사용한다. 특정 문자열의 위치를 찾아 반환함. 데이터와 변수(2) 아래 출력 결과와 같이 사용자가 입력한 데이터를 모두 실수로 변경한 후, 사각형, 삼각형의 넓이를 출력해보자. 정수형으로 출력하려면 %d, 실수로 출력하려면 %f를 사용하여서 출력한다.(여기서는 소수점 둘째자리까지 출력하였다.) 데이터와 변수(3) 사용자로부터 입력받은 개인정보를 포맷문자열을 이용해서 다음과같이 출력해보자.(단, 비밀번호와 주민번호 뒷자리는 별표로 처리하자) 연산자(1) 시, 분, 초를 입력하면 초로 환산하는 프로그램을 만들어보자. hou = int(input('시간 입력: ')) min = int.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 7.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day3 python 기초 조건문 num1 = 10 num2 = 100 numResult = True if num1 > num2 else False print('num1 > num2 : {}'.format(numResult)) num1 > num2 : False print('num1은 num2보다 크다.') if numResult else print('num1은 num2보다 크지 않다.') ->num1은 num2보다 크지 않다. if~else 문 if len(messageString) >=50: pass else: pass pass는 나중에 코딩하겠다는 의미이다. 위와 같이 입력한 값의 조건에 따라 출력할 수 있다. 무한 루프 반복문을 빠져나올 수 없는 경우를 무한 루프라고 한다. while문에서 조건식의 결과가 항상 True인 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 5.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day2 python 기초 데이터 입력 input() 함수에 입력 가이드 문구 명시. userInputData = input('키보드를 통해서 데이터르 입력하세요.') print(userInputData) 입력받은 데이터는 항상 문자열이다. 아래와 같이 입력받은 데이터 형변환 할 수 있다. userInputData = bool(input('입력 : ')) print(type(userInputData)) 데이터 출력 print() 함수를 이용한 기본적인 데이터 출력 콤마(,)를 이용한 데이터 연속 출력 print('User name : ', userName) print('User age : ', userAge) print('User name : ', userName, 'User age : ', userAge) 자동 개행 없애기 pr.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 4.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]Day1 python 기초 Python 1991년 네덜란드 개발자 귀도 반로섬이 만듦. 현재 구굴은 자바와 파이썬을 메인 언어로 사용하고 있음. 'python'이란 이름은 본인이 좋아하는 코메디 프로그램에서 유래함 특징 무한 정수 처리 가능 문법 구조가 쉽고, 다양하고 뛰어난 모듈이 많다. 프로그램 실행 과정 컴파일러 소스 파일을 기계어를 바꾸는 컴파일 과정을 거친다. 소스 전체를 실행 파일로 만든 후 기계에서 실행한다. (예, c/c++, java) 인터프린터 실행 파일을 만들지 않고 필요할 때마다 기계어로 변환한다. 동시통역과 같다. 예, python 파이참 설치 및 실행 실행 단축키 윈도우즈 (ctrl + shift + f10) 맥북 (start + cmd + R) 데이터와 메모리 변수란? 데이터가 저장되어 있는 메모리 공간.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 1. 3.
[제로베이스 데이터 분석 취업 스쿨]OT 및 입과 계기 들어가며 예전에 국비지원 빅데이터 부트 캠프를 수료하고,데이터 분석 및 통계 담당자로 인턴으로 잠시 근무하였었다. 하지만 국비지원의 커리큘럼은 초반 2~3개월만 데이터 관련 교육만 하고, 나머지 기간은 개발 관련 교육으로 집중되어 있었다. 인턴 근무를 마무리하고, 데이터분석 관련해서 좀 더 부족한 부분을 체크하고, 그것을 다듬기 위하여, 제로베이스 데이터 분석과정에 입과 하게 되었다. 제로베이스 데이터 분석 과정은 커리큘럼이 4개월 동안 모두 데이터분야에 집중되어 있기 때문에 집중해서 데이터분석 관련 부족한 부분을 쌓을 수 있을 것이라고 기대한다. 입과 목표 목표는 제로베이스 데이터분석과정 수료 후 곧바로 올해 상반기에 취업을 하려고 한다. 가장 성실하고 치열하게 취업 준비하는 것으로 목표로 하며 투두리.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 1. 3.
docker 이미지 파일을 사용한 GCP 배포 docker를 사용하여 소스코드를 이미지 파일로 변환 프론트와 백엔드의 (백엔드는 MAVEN, 프론트는 VSCODE를 사용한다.) 소스 코드를 빌드화한다. docker desktop을 설치한다. 소스파일 폴더에 docker 파일을 삽입하여, 이미지 파일로 만든다. 이미지 파일은 아이디/파일명 형식으로 만든다. docker build -t seongminyeo/masinsa-front2 . 입력한다. docker desktop을 설치, 실행 후, cmd 창에서 docker push seongminyeo/masinsa-front2 입력한다. docker desktop에 이미지 파일이 생성된 것을 확인한다. ->dockerhub에 파일을 보낸다. (puh to hub) GCP VM 생성 - Front, Bac.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 16.
[프래그래머스]콜라문(Python) 문제 설명 오래전 유행했던 콜라 문제가 있습니다. 콜라 문제의 지문은 다음과 같습니다. 정답은 아무에게도 말하지 마세요. 콜라 빈 병 2개를 가져다주면 콜라 1병을 주는 마트가 있다. 빈 병 20개를 가져다주면 몇 병을 받을 수 있는가? 단, 보유 중인 빈 병이 2개 미만이면, 콜라를 받을 수 없다. 문제를 풀던 상빈이는 콜라 문제의 완벽한 해답을 찾았습니다. 상빈이가 푼 방법은 아래 그림과 같습니다. 우선 콜라 빈 병 20병을 가져가서 10병을 받습니다. 받은 10병을 모두 마신 뒤, 가져가서 5병을 받습니다. 5병 중 4병을 모두 마신 뒤 가져가서 2병을 받고, 또 2병을 모두 마신 뒤 가져가서 1병을 받습니다. 받은 1병과 5병을 받았을 때 남은 1병을 모두 마신 뒤 가져가면 1병을 또 받을 수 있.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 8.

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